Analizado y automatizado
La primera cuestión y en la que todo el mundo debería empezar es: DATOS.
Si no tienes los datos correctos y apropiados, si no tienes los datos individuales, entonces no puedes hacer “Analytics” individualizado a cada cliente.
Podemos ayudar a su empresa a construir la correcta infraestructura para recolectar los datos correctos.
La segunda cuestión es: EXPLORACIÓN DE DATOS.
¿Por qué la gente quiere que los datos se ajusten a modelos estadísticos bonitos?
Antes de crear el modelo realizamos una exploración y estudio de los datos.
De esta forma, aseguramos que los efectos que sugieren los datos se verifiquen y tengan sentido antes de crear el modelo.
La tercera cuestión es: MODELOS PREDICTIVOS.
Predecir sólo es difícil cuando lo que se intenta predecir es el futuro, pero eso es lo que la gente de marketing hace. Nosotros hacemos predicciones del futuro, pero la clave es que lo hacemos con cada cliente individual.
La cuarta parte es OPTIMIZACIÓN.
Predecir el futuro está bien, pero optimizar el futuro es aún mejor, es por eso que hoy en día el marketing ha adquirido realmente su sitio en la empresa. Ahora podemos hablar de “prizing for optimization”, podemos hablar de emailing for optimization, podemos hablar de discounting for optimization.
Una vez tienes los correctos business problems y los datos correctos, has explorado los datos y encaja en un modelo, quieres optimizarlo contra el modelo. Porque ese es el objetivo de la empresa, que quiere maximizar el retorno y el beneficio.
La última pieza es DECISIONES.
Llevar a cabo acciones de negocio.
No debería haber ninguna empresa que no utilizase la tecnología para medir mejor a sus clientes y la razón es que ahora que podemos medir las cosas, el Marketing realmente se ha convertido en una ciencia.
Por eso contestar a las preguntas que se plantean en base a nuestros estudios pueden determinar las acciones que se tomen en el negocio. ¿Cuánto debería venderle a cada cliente? ¿Cuánto me cuesta servir a ese cliente? ¿Cuánto beneficio obtengo de cada cliente?